当前数字化时代，数字技术正深刻地影响和改变规划学科。数字化规划技术是规划研究和实践中运用数字技术的方法，是当前规划技术的主流。数字化规划技术是运用数字技术实现规划现状分析、建模预测、方案制定、方案选择、规划实施、规划监测评估的方法。

时空大数据技术、人工智能规划技术是近十年来最重要的两项数字化规划技术，对规划研究均产生了重要影响。时空大数据规划技术已经成为研究“空间与活动”之间关系有效技术，在城市空间结构、区域空间结构、行为与建成环境、城市治理等领域发挥了独特而重要作用。机器学习等人工智能技术融入城乡规划，形成了人工智能规划技术。使用图像大数据，人工智能规划技术用于建成环境品质评价，已经较为常见技术。当前，较多研究又聚焦在人工智能技术用于城市设计中方案生成和优化。大模型和人工智能内容生成（AIGC）也正在进入城乡规划学科，生成式 AI 将会给数字化规划技术带来又一次进步。

经历了十多年发展，时空大数据规划技术已经是趋于成熟的数字化规划技术。在当前规划研究中，依托时空大数据技术发掘空间规律、探究空间形成机理是技术前沿。在当前行业实践中，使用支持国土空间规划实施监测评估是时空大数据规划技术前沿。本专辑中4篇时空大数据规划技术专题论文分别从上述两个领域展示了最新研究进展。论文主题包括了时空大数据用于城市商业中心空间规律挖掘，探知了虚拟空间与实体空间的相互影响，为适应当前虚实共存的城市商业空间规划决策提供支持； 以多源时空大数据认识各类要素流动网络，以多维要素流刻画城市群网络联系，发现城市群空间结构特征； 运用时空大数据解析城市轨道交通系统的“站域—站组—站群”层次化功能结构，结合“场所空间”和“流空间”视角认识城市轨交功能结构的形成机理； 探索数字化城市体检云平台建构，满足动态监测、标准口径和实时交互需求，实现城市体检技术创新。这 4 篇研究论文包含了城市群、城市空间结构、商业中心体系等多个议题。在上述议题上，时空大数据规划技术均能以“社会经济活动”入手探知城市空间运行特征和规律。

相对而言，人工智能规划技术尚属于新生的数字化规划技术。以人工智能规划技术强化对城市空间认知、支持城市空间形态优化设计是当前人工智能规划技术在城市设计领域研究前沿。本专辑2篇人工智能规划技术专题论文从空间认知、空间设计优化两个方面展示了人工智能规划技术最新进展。论文主题包括了基于迁移学习与智能模式识别的城市地标可视性分析方法，能高效精准实现城市地标可视性感知； 使用嵌入机器学习训练模块优化街区形态生成结果，快速实现三维形态生成，辅助街区形态设计。这2篇研究论文针对总体城市设计和街区城市设计的需求，以人工智能技术优化城市空间。人工智能规划技术正在给城市设计带来认知空间、优化空间的全新的技术支撑。

数字化规划技术能深化对城市空间理解，使得我们能更精准地把握城市空间规律。时空大数据和人工智能已经为揭示空间运行规律和实现空间优化提供了有力技术支撑。数字化规划技术赋能城乡规划研究，会成为推动规划学科发展的重要因素。

                               特邀主编：钮心毅（同济大学建筑与城市规划学院 教授、博士生导师）