本期主题:老龄化时代的城乡规划应对

人口老龄化已成为世界各国共同面对的严峻形势。然而,当前城乡规划基础理论研究和实证分析不够充分,亟需进一步深化与拓展。在人口老龄化这一时代背景下,迫切需要寻找城乡规划与设计的新视角和新方法,以更好地应对老龄化带来的诸多挑战。我们需要为老年人创造更加宜居和友好的城市、乡村与社区,以满足他们多样化的需求,并提升他们的健康、幸福感和生活品质。这将为实施积极应对人口老龄化国家战略提供重要支撑,并促进社会和谐与包容性发展。因此,城乡规划领域需要不断加强研究和实践工作,以适应并有效应对人口老龄化带来的社会变化。

本期收录的六篇文章涵盖城市、社区、住区、街道等多个尺度,运用了实地调研、调查问卷、半开放式访谈等传统方法和机器学习、人机对抗、生成式大模型等新兴方法,对老年人生活品质、心理健康、安全感知、养老服务设施、街道改造、步行环境优化等领域展开了研究。希望这些研究能够引发同行对“老龄化时代的城乡规划应对”的关注和思考。

岳亚飞等以可行能力、自我效能和社会生态模型为视角,构建了适应老年人心理健康的住区环境优化的概念模型,形成了影响老年人心理健康的住区建成和自然环境指标体系,并阐述了多阶层模型、非线性模型和结构方程模型支持下识别影响老年人心理健康的住区环境因素、临界阈值和作用机制方面的研究动向。这项研究为老年友好健康住区的实践认知和设计导控提供了重要支撑。

罗鹏等从社区嵌入的视角分析了日本三个老龄化城市养老服务与规划的经验及启示。研究发现,日本在医疗、照护、预防、居住和生活支援等五个方面共同推进社区空间适老化改造。研究提出了加强政策支持与协同治理、构建多元治理体系、建立社区养老服务评估体系等对我国养老服务规划的启示。

于文婷等以扎根理论为基础,运用拍照、测绘和半开放式访谈等研究方法,结合文献综述,对大连市住区环境对生活品质的影响进行了深入分析。研究发现,目前住区环境存在诸多问题,主要体现在无障碍设计、规划和管理等方面的缺失。这些问题导致老年人的多元需求(包括营养、安全感、卫生和社交需求)难以得到满足,从而导致生活品质下降。

王秋实等运用深度学习技术对沈阳中心城区的城市街景要素进行了语义分割,并建立了基于人机对抗的老年人群安全感知随机森林模型。随后,他们采用了冷热点聚类和机器学习等方法,深入研究了城市空间中老年人群安全感知与建成环境之间的关系,并评估了多个街景要素对安全感知水平的贡献和边际效应。研究结果显示,天空视率对安全感知水平的影响最大,并且二者之间存在显著的非线性关联。

马爽等利用百度“文心一格”大模型,结合受访者的老年友好需求,基于当前街景图像生成了令受访者满意的适老化街道改造方案,并进一步地从街道要素角度归纳不同群体对老年友好需求的差异及整体特征。研究结果显示,女性更关注环境设施功能,男性更关注街道形态,受教育水平高的群体对街道绿化率的需求更高;当前街道在天空开敞度、围墙、步行道等多个方面与老年友好街道需求存在差距。这项研究展示了生成式大模型在老年友好城市设计中的潜力。

杨林川等对成都市中心城区34个小区的 1012 名老年人进行了步行环境满意度问卷调查,收集了丰富的一手数据。随后,他们运用前沿的机器学习模型和重要性—绩效分析,确定了步行环境指标的改善优先级。研究发现,座椅可及性、社区街景、休闲设施可达性和商业中心可达性等方面需要优先改善,这为适老步行环境的优化提供了有力的实证支持。

                               特邀主编:杨林川(西南交通大学建筑学院 教授、博士生导师